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Vega Research Labs è una realtà dinamica, orientata all’innovazione e alla continua evoluzione. Fondata su valori solidi come l’integrità, la trasparenza e la collaborazione, promuove un ambiente in cui le persone sono al centro e le idee possono crescere. Ogni progetto è affrontato con passione, competenza e una visione rivolta al futuro. Vega Research Labs crede nella forza del lavoro di squadra e nella costruzione di relazioni durature, guidate dalla fiducia reciproca. Con uno sguardo sempre rivolto al cambiamento, si impegna quotidianamente a creare valore, evolversi e contribuire positivamente al contesto in cui opera.
Intelligenza artificiale per un approccio proattivo alla salute
Ottimizzazione della logistica con l’intelligenza artificiale
Manutenzione preventiva e predittiva
Intelligenza artificiale per il riconoscimento degli ingredienti alimentari
Lavorare in Vega Research Laboratories significa far parte di una realtà altamente tecnologica e accademicamente orientata, che è composta principalmente da ricercatori, ingegneri e sviluppatori software che collaborano a progetti su intelligenza artificiale, machine learning, blockchain e realtà estesa. L’ambiente è informale ma rigoroso, con forte attenzione alla sperimentazione, alla qualità del codice e alla validazione scientifica. Ogni progetto è una sfida concreta: si lavora su soluzioni personalizzate per la sanità, la mobilità e l’industria 4.0. I ritmi sono sostenuti ma flessibili, con possibilità di lavoro ibrido e coinvolgimento diretto nei progetti di ricerca applicata.
Vega offre l’opportunità di lavorare su tecnologie all’avanguardia con impatto reale. Essere parte del team significa contribuire a progetti europei (Horizon, PNRR) e industriali, mantenendo un forte legame con la ricerca universitaria. Lavorare in Vega Research laboratories significa imparare in un contesto multidisciplinare, a stretto contatto con docenti, partner internazionali e aziende clienti. È il posto giusto per chi vuole innovare, prototipare e vedere le proprie soluzioni entrare in produzione.
La carriera in Vega è basata su competenze tecniche e spirito di iniziativa. Non esistono percorsi predefiniti: la crescita si costruisce su progetti, responsabilità e risultati. I ruoli spaziano da sviluppatori software e data scientist a project manager e ricercatori industriali. Il modello è orizzontale, con grande autonomia e possibilità di seguire un progetto dall’ideazione al deployment. La valutazione è continua, con attenzione a capacità di problem-solving, innovazione e contributo scientifico. Il team è giovane, internazionale e in espansione.
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